Blog'a Dön
Teknoloji

Sağlıkta Yapay Zeka: Gerçek mi, Pazarlama mı?

Burak Altunsu
03.04.2025
5 dk okuma
Sağlıkta Yapay Zeka: Gerçek mi, Pazarlama mı?

Sağlıkta Yapay Zeka: Gerçek mi, Pazarlama mı? 🏥🤖

Bayram için ailemin yanına İzmir'e geldiğimde, havaalanında ekteki billboard gözüme ilişti. Kendi adıma da bu billboard ile alakalı iki ihtimal ve bunlarla alakalı iki durum aklıma takıldı.

**🔍 İki İhtimal Analizi **

📊 Birinci İhtimal: Gerçek Uygulama Billboardda bahsedilen "Yapay Zeka Destekli Teşhis", "Büyük Veri Analizi", "Kişiselleştirmiş Tıp" gibi konular gerçekten ilgili hastane tarafından başarıyla uygulanıyor olabilir.

🎭 İkinci İhtimal: Medyatik Söylem Yapay zeka alanındaki uygulamaların zorluğu ve doğruluğundan bir haber, "Bunları yapay zeka yapmıyor mu zaten", "Bunları yapay zekaya yaptırırız ya" şeklinde bir algısı olan; konu ile alakalı bir bilene dahi danışmaya gerek duymayan kişilerin medyatik söylemleri nedeniyle hiç kullanılmayan özellikler öylesine yazılmış olabilir.

**🤔 Durum Analizi **

Birinci Durum: Sessiz Başarı Sağlık alanında regülasyon-KVKK vs. gibi konular nedeniyle bunları uygulamak hayli zorken bunu başarıyla uygulayabilen bir hastane niye hiç gündem olmadı?

İkinci Durum: Bilgisiz Kullanım Sorunu Bu tarz konu ile bilgi sahibi olmadan kişilerin "yapay zeka"yı diline dolaması sorunsalı.

**Kişisel Gözlemim **

Ben bu örnekte ikinci durumu daha muhtemel görüyorum. Hatta bununla alakalı geçenlerdeki bir eğitimde, sunumlarla alakalı tüyolar verirken:

> "Gerekmedikçe yapay zeka, büyük veri gibi kavramlara girmeyin."

demiştim. Şu anki örneğe bakıldığında da gerçekten doğru bir uyarı olmuş.

⚠️ Sağlık Sektöründe AI Zorlukları

Teknik Zorluklar: - Veri Kalitesi: Tıbbi verilerin standardizasyonu - Güvenilirlik: Yanlış teşhis riski - Yorumlanabilirlik: AI kararlarının açıklanabilmesi

Yasal ve Etik Zorluklar: - KVKK Uyumluluğu: Hasta verilerinin korunması - Regülasyon: Tıbbi cihaz onayları - Sorumluluk: Hata durumunda hesap verebilirlik

**Sorumlu AI İletişimi **

Umarım konuyla ilgili bilgi sahibi olunmasından bağımsız, "bilgi sahibi olmadan", "konuyu öğrenmeden (en azından temellerini)" bu tarz konulara değinilmez.

Öneriler: 1. Doğrulanabilir İddialar: Somut kanıtlarla destekleme 2. Şeffaflık: AI'ın nasıl kullanıldığını açıklama 3. Gerçekçi Beklentiler: Mümkün olanları net tanımlama

**Sonuç **

Belki de ilgili hastane bu konuda çok başarılı, eğer öyleyse de ayrıca tebrik ederim yukarıdaki gibi.

Konuyla alakalı piyasada ciddi artışta olan bu tarz içerikler için siz ne düşünüyorsunuz?

Not: Sağlık sektöründe AI kullanımı gerçek ve değerli, ancak bunun sorumlu bir şekilde iletilmesi kritik önemde.

Etiketler

Yapay ZekaSağlıkPazarlamaEtikKVKK